👋 Merhaba, Ben Kaan!

Çevre mühendisliği geçmişi olan, makine öğrenmesi ve veri bilimi alanında çalışan bir geliştiriciyim. Açık kaynak projelere katkıda bulunuyor ve farklı alanlarda veri analizi projeleri geliştiriyorum.

🛠️ Teknoloji Yığını

Programlama Dilleri: Python, SQL
Machine Learning: PyTorch, Scikit-learn, TensorFlow, XGBoost, LightGBM
Veri Analizi: Pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib, Plotly, Seaborn
İstatistiksel Analiz: SPSS, R, Scipy.stats, Statsmodels
Desktop Geliştirme: Qt6, PySide6, Tkinter
Web Geliştirme: Streamlit, FastAPI, Flask
Veritabanı: PostgreSQL, MySQL, SQLite
DevOps & Tools: Git, Docker, PyTest, Jupyter, CUDA

🚀 Öne Çıkan Projeler

💰 Finansal Risk Modelleme

• KOBİ Kredi Risk Değerlendirme Sistemi - XGBoost ve ensemble methods kullanarak nakit akış tahmin modeli
• Portföy Optimizasyon Aracı - Modern portföy teorisi ile risk-getiri optimizasyonu

🏥 Biyoistatistiksel Analizler

• Hormonal Profil-Kognitif Performans Analizi - Çoklu regresyon ve ANOVA ile hormon seviyelerinin bilişsel etkilerini modellemesi
• Hastane Acil Servis Talep Tahmini - Zaman serisi analizi ile hasta yoğunluğu forecasting

🌱 Çevresel Veri Bilimi

• Plaj Suyu Kalitesi Erken Uyarı Sistemi - IoT sensör verileri ve makine öğrenmesi ile sağlık riski tahmini
• Güneş Enerjisi Verimlilik Optimizasyonu - Meteorolojik verilerle panel performans modellemesi

📊 İstatistiksel Yazılım Geliştirme

• Professional Statistics Suite - PySide6 ile geliştirilmiş kapsamlı istatistik yazılımı
• Türkçe lokalizasyon, 90%+ test coverage, parametrik/non-parametrik test desteği

📫 İletişim

• 📧 Email: wkaandemir@gmail.com
• 💼 LinkedIn: linkedin.com/in/wkaandemir
• 🐦 Twitter: @wkaandemir