Выполненные проекты

• Автоматизированная система решения сложных задач глобальной оптимизации многоагентными стохастическими алгоритмами (GOLEM-SA) (Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ №2011611158). Язык реализации: C++, реализована система плагинов (DLL).
• Программная система "Анализ связей социальной сети «ВКонтакте»" - внедрена в деятельность ряда территориальных органов МВД России (свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № RU 2018663680). Язык реализации: C++, графический интерфейс: wxWidgets. Взаимодействие с VK API на основе паттерна Actor.
• "Феникс" - Программа предназначена для ранжированного подбора реципиентов для донора при трансплантации органов (свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № RU 2025664253). Внедрена в деятельность Краевого государственного бюджетного учреждения здравоохранения «Краевая клиническая больница». Создана на основе СУБД LibreOffice Base, дополненное макросами на Python и LibreOffice Basic.

Образование и диссертация

Направление подготовки: Системный анализ и управление.

Темы выпускных квалификационных работ и диссертаций:

• Бакалавр техники и технологии: Решение задач динамического составления расписания адаптивными методами (2006 год).
• Магистр техники и технологии: Сравнение эффективности эволюционных и градиентных методов настройки параметров эвристических алгоритмов (2008 год).
• Кандидат технических наук: Асимптотический вероятностный генетический алгоритм решения сложных задач глобальной оптимизации (2012 год). Научная специальность 05.13.01 Системный анализ, управление и обработка информации. Автореферат доступен в elibrary и по прямой ссылке.

Профили на сайтах с задачами

HackerRank

LeetCode

Избранные публикации

• Незаконное наркопроизводство в условиях цифровой трансформации / С. И. Земцова, А. В. Морозов, Д. А. Куцкель [и др.]. – Москва : Издательский дом «Юрлитинформ», 2025. – 216 с. – ISBN 978-5-605-31745-6. – EDN OSCNRL.
• Особенности квалификации и расследования преступлений, связанных с организацией деятельности майнинговых ферм : методические рекомендации / Н. Н. Цуканов, Н. В. Поляков, Р. Р. Тебиев [и др.]. – Красноярск : Сибирский юридический институт МВД РФ, 2024. – EDN KFXTNC.
• Специальные технические знания в области цифровой валюты и майнинга, необходимые сотрудникам органов внутренних дел для раскрытия и расследования преступлений, совершаемых с использованием информационно-коммуникационных технологий / П. В. Галушин // Вестник Сибирского юридического института МВД России. – 2024. – № 3(56). – С. 156-161. – EDN MTWBQB.
• Кластерный анализ социально значимых заболеваний в Российской Федерации / П. В. Галушин, Е. Н. Галушина // Вестник НГУЭУ. – 2023. – № 1. – С. 169-183. – DOI 10.34020/2073-6495-2023-1-169-183. – EDN ESBDLC.
• Модель надежности многопроцессорных аппаратно-программных комплексов систем управления реального времени с мультиверсионным программным обеспечением / С. Н. Ефимов, В. А. Терсков, П. В. Галушин, К. В. Ярков // Вестник Московского государственного технического университета им. Н.Э. Баумана. Серия Приборостроение. – 2021. – № 4(137). – С. 41-58. – DOI 10.18698/0236-3933-2021-4-41-58. – EDN UJCCQF.
• A performance model of a multiprocessor computer appliance of a real-time control system / P. V. Galushin, O. Yu. Serikova, V. A. Terskov, K. V. Yarkov // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, Krasnoyarsk, 18–21 ноября 2019 года / Krasnoyarsk Science and Technology City Hall of the Russian Union of Scientific and Engineering Associations. Vol. 734. – Krasnoyarsk: Institute of Physics and IOP Publishing Limited, 2020. – P. 12103. – DOI 10.1088/1757-899X/734/1/012103. – EDN WRMPNM.
• Регрессионный анализ социально-экономических показателей, влияющих на продолжительность жизни / Е. Н. Галушина, П. В. Галушин, А. В. Тынкевич // Вестник НГУЭУ. – 2020. – № 3. – С. 164-173. – DOI 10.34020/2073-6495-2020-3-164-173. – EDN VTNWLU.
• Mathematical model of reliability of information processing computer appliances for real-time control systems / A. V. Aab, P. V. Galushin, A. V. Popova, V. A. Terskov // Siberian Journal of Science and Technology. – 2020. – Vol. 21, No. 3. – P. 296-302. – DOI 10.31772/2587-6066-2020-21-3-296-302. – EDN PHQBRS.
• Постановка задачи оптимизации надежности аппаратно-программных комплексов систем управления реального времени / А. В. Ааб, А. В. Попова, П. В. Галушин, В. А. Терсков // Наука и бизнес: пути развития. – 2021. – № 3(117). – С. 80-82. – EDN YYIILZ.
• Регрессионный анализ наркоситуации в Российской Федерации: метод, влияние факторных переменных, прогнозные возможности / П. В. Тепляшин, В. В. Молоков, А. С. Шерстяных, П. В. Галушин // Вестник Сибирского юридического института МВД России. – 2019. – № 4(37). – С. 61-66. – DOI 10.51980/2542-1735_2019_4_61. – EDN AUZQNL.
• Методика расследования незаконного сбыта наркотических средств, совершенного с использованием интернет-технологий / С. И. Земцова, О. А. Суров, П. В. Галушин ; Сибирский юридический институт МВД России. – Москва : Издательство "Юрлитинформ", 2019. – 208 с. – (Библиотека криминалиста). – ISBN 978-5-4396-1887-3. – EDN OCXBZS.
• Сведения об операциях с криптовалютами (на примере биткойна) как доказательство по уголовному делу / П.В. Галушин, А.Л. Карлов // Ученые записки Казанского юридического института МВД России. 2017. №4. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/svedeniya-ob-operatsiyah-s-kriptovalyutami-na-primere-bitkoyna-kak-dokazatelstvo-po-ugolovnomu-delu.
• Выявление латентных связей в социальных сетях в целях противодействия незаконному обороту наркотиков / П. В. Галушин // Вестник Сибирского юридического института МВД России. – 2017. – № 1(26). – С. 54-58. – DOI 10.51980/2542-1735_2017_1_54. – EDN YQPXFL.
• Автоматизация аналитической работы органов наркоконтроля с информацией, размещенной в социальных сетях / П. В. Галушин, И. А. Смирнов // Вестник Сибирского юридического института ФСКН России. – 2014. – № 3(16). – С. 117-121. – EDN SQVJZF.
• Разработка и исследование асимптотического вероятностного генетического алгоритма / П. В. Галушин, О. Э. Семенкина // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Математика и физика. – 2012. – Т. 5, № 1. – С. 46-56. – EDN ONMPEL.
• Автоматизированная система глобальной оптимизации многоагентными стохастическими алгоритмами / С. Н. Ефимов, Е. С. Семенкин, П. В. Галушин, И. А. Панфилов // Программные продукты и системы. – 2011. – № 3. – С. 24. – EDN OWJMAR.
• Automatized design application of intelligent information technologies for data mining problems / A. Shabalov, E. Semenkin, P. Galushin // Proceedings - 2011 8th International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery, FSKD 2011, Shanghai, 26–28 июля 2011 года. Vol. 4. – Shanghai, 2011. – P. 2596-2599. – DOI 10.1109/FSKD.2011.6020026. – EDN PEBSTH.
• Разработка и исследование эволюционных алгоритмов дискретной оптимизации / П. В. Галушин, О. Э. Семенкина // Вестник Сибирского государственного аэрокосмического университета им. академика М.Ф. Решетнева. – 2011. – № 5(38). – С. 25-29. – EDN OWXWMB.
• The asymptotic probabilistic genetic algorithm / P. V. Galushin, E. S. Semenkin // Vestnik SibSAU. Aerospace tehnologies and control systems. – 2009. – No. 5(26). – P. 45-49. – EDN LAKZCV.
• Асимптотический вероятностный генетический алгоритм / П. В. Галушин, Е. С. Семенкин // Вестник Сибирского государственного аэрокосмического университета им. академика М.Ф. Решетнева. – 2009. – № 4(25). – С. 37-42. – EDN KZTBTF.

Списки публикаций

Google Академия

ORCID

Elibrary