Hi 👋, I'm Hong Cheng

👀 I am interested in Machine Learning and Deep Learning, particularly in the field of Path Loss Modeling, Computer Vision, Diffusion Generating, LLM, RAG, Agent and Multi-Modal Modeling.

Current projects

1. ThinkLLM大语言模型算法与组件实现: ThinkLLM是一个专注于大语言模型核心算法实现的开源项目。本仓库包含了各种LLM、MLLM、RAG、Agent、LRM、RL和MoE的关键算法和组件的Python实现，帮助开发者和研究者通过具体代码深入理解大模型的底层机制。每个算法实现都保持简洁明确，便于学习和二次开发。(核心贡献者,负责人之一)
2. 开源课程 YOLO Master with DataWhale: 本项目主要对YOLO系列模型进行介绍，包括各版本模型的结构，进行的创新、优化、改进等。 本课程旨在帮助学习者们可以了解和掌握主要YOLO模型的发展脉络，以期在各自的应用领域可以进一步创新并在自己的任务上达到较好的效果。 (负责人, CV视觉)
3. 基于文心一言和Arduino的桌面植物养护 AIstudio：https://aistudio.baidu.com/projectdetail/8611377 (【Robotics Hackathon 一等奖 飞桨&文心大模型 飞桨星河社区6周年】，核心参与者，硬件+大模型+多模态生成 )
4. 智慧启迪绘 repo：https://github.com/chg0901/Public_QiDiHui AIstudio：https://aistudio.baidu.com/projectdetail/8185249 （ CIPS&CCF LIC2024，负责人, RAG赛道 一等奖, AI视频生成和RAG应用）
5. EmoLLM https://github.com/SmartFlowAI/EmoLLM (负责人之一+核心贡献者, 心理领域大模型开源top项目)
6. 食神 https://github.com/SmartFlowAI/TheGodOfCookery (参与者，in Progress)
7. 峡谷小狐仙 https://github.com/chg0901/Honor_of_Kings_Multi-modal_Dataset (负责人,RAG+王者+语音数字人)

《智慧启迪绘》项目介绍与【LIC2024 RAG赛道第一名方案】大揭秘！

百度飞桨AI Studio Top1 notebook

OpenXLab Applications and Models (Search for ‘chg0901’)

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